Data Mining (Accuracy, Completeness, and Consistency of Database)

Berikut adalah contoh database yang berisi ketidakakuratan, ketidaklengkapan dan inkonsistensi

Nama	Stambuk	Tanggal Lahir	Jurusan	Penghasilan Orang Tua
Astari Widyastuti	E1A10129	05-04-1992	Teknik Sipil	± Rp. 1.200.000,-
Andika Permana	E1E108157	23/03/1990		± Rp. 1.350.000,-
Ana Assyifa	E1B110015	08/12/1991	Teknik Arsitektur	± Rp. 2.000.000,-
Elisya Ragilis	E1E110134	12/07/1993	Teknik Informatika	± Rp. 1.4000.000,-
Salman Ali Gifari	E1E110147	1992/11/29	Teknik Informatika	± Rp. 2.050.000,-
Yeni Purbaningrum	E1A109070	1991/01/31		± Rp. 1.800.000,-

  Database Penerima Beasiswa BBM Fakultas Teknik

• Ketidakakuratan data terletak pada atribut Penghasilan Orang Tua yang menggunakan simbol "±" untuk menyatakan data dari atribut tersebut

• Ketidaklengkapan data terdapat pada atribut jurusan, dimana 2 dari 6 kolom pada atribut tersebut tidak terisi

• Inkonsistensi data dapat terlihat pada atribut Tanggal Lahir. Terdapat 3 jenis format data yang berbeda yaitu "Tanggal-Bulan-Tahun", "Tanggal/Bulan/Tahun" dan "Tahun/Bulan/Tanggal"

 

Sebuah database yang baik adalah database yang memenuhi kriteria keakuratan (Accuracy), kelengkapan (Completeness) dan konsistensi (Consistency). Maka untuk mendapatkan database Penerima Beasiswa BBM Fakultas Teknik yang memenuhi syarat, perlu dilakukan pendataan ulang dan penyusunan database baru.

 

Database yang memenuhi syarat sebagai hasil perbaikan dari database diatas adalah:

Nama	Stambuk	Tanggal Lahir	Jurusan	Penghasilan Orang Tua
Astari Widyastuti	E1A10129	1992/04/05	Teknik Sipil	Rp. 1.200.000,-
Andika Permana	E1E108157	1990/03/23	Teknik Informatika	Rp. 1.350.000,-
Ana Assyifa	E1B110015	1991/12/08	Teknik Arsitektur	Rp. 2.000.000,-
Elisya Ragilis	E1E110134	1993/07/12	Teknik Informatika	Rp. 1.4000.000,-
Salman Ali Gifari	E1E110147	1992/11/29	Teknik Informatika	Rp. 2.050.000,-
Yeni Purbaningrum	E1A109070	1991/01/31	Teknik Sipil	Rp. 1.800.000,-